Your browser doesn't support javascript.
loading
Eoulsan: a cloud computing-based framework facilitating high throughput sequencing analyses.
Jourdren, Laurent; Bernard, Maria; Dillies, Marie-Agnès; Le Crom, Stéphane.
Afiliación
  • Jourdren L; École normale supérieure, Institut de Biologie de l'ENS, INSERM U1024, Paris, France. eoulsan@biologie.ens.fr
Bioinformatics ; 28(11): 1542-3, 2012 Jun 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-22492314
ABSTRACT
UNLABELLED We developed a modular and scalable framework called Eoulsan, based on the Hadoop implementation of the MapReduce algorithm dedicated to high-throughput sequencing data analysis. Eoulsan allows users to easily set up a cloud computing cluster and automate the analysis of several samples at once using various software solutions available. Our tests with Amazon Web Services demonstrated that the computation cost is linear with the number of instances booked as is the running time with the increasing amounts of data. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION Eoulsan is implemented in Java, supported on Linux systems and distributed under the LGPL License at http//transcriptome.ens.fr/eoulsan/
Asunto(s)

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Análisis de Secuencia de ARN / Biología Computacional / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Límite: Animals Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Análisis de Secuencia de ARN / Biología Computacional / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Límite: Animals Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
...