Structural identifiability analyses of candidate models for in vitro Pitavastatin hepatic uptake.

Grandjean, Thomas R B; Chappell, Michael J; Yates, James W T; Evans, Neil D

Grandjean, Thomas R B; Chappell, Michael J; Yates, James W T; Evans, Neil D.

Afiliación

Grandjean TR; School of Engineering, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK. Electronic address: t.grandjean@warwick.ac.uk.
Chappell MJ; School of Engineering, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK. Electronic address: M.J.Chappell@Warwick.ac.uk.
Yates JW; AstraZeneca R&D, Alderley Park, Macclesfield SK10 4TG, UK. Electronic address: James.Yates@AstraZeneca.com.
Evans ND; School of Engineering, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK. Electronic address: Neil.Evans@warwick.ac.uk.

Comput Methods Programs Biomed ; 114(3): e60-9, 2014 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23870173

Asunto(s)

Hígado/efectos de los fármacos; Quinolinas/farmacocinética; Algoritmos; Animales; Simulación por Computador; Difusión; Hepatocitos/efectos de los fármacos; Humanos; Cinética; Modelos Biológicos; Programas Informáticos

Palabras clave

Compartmental models; Pitavastatin; Structural identifiability

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Quinolinas / Hígado Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2014 Tipo del documento: Article

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