Statistical significance of variables driving systematic variation in high-dimensional data.

Chung, Neo Christopher; Storey, John D

Chung, Neo Christopher; Storey, John D.

Afiliación

Chung NC; Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics and Department of Molecular Biology, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA.
Storey JD; Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics and Department of Molecular Biology, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics and Department of Molecular Biology, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA.

Bioinformatics ; 31(4): 545-54, 2015 Feb 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25336500

Asunto(s)

Algoritmos; Interpretación Estadística de Datos; Genómica/métodos; Inflamación/genética; Modelos Estadísticos; Análisis de Componente Principal; Programas Informáticos; Simulación por Computador; Perfilación de la Expresión Génica; Genes cdc; Variación Genética; Humanos; Análisis por Micromatrices; Fenotipo; Saccharomyces cerevisiae/genética; Proteínas de Saccharomyces cerevisiae/genética; Trastornos por Estrés Postraumático/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Programas Informáticos / Interpretación Estadística de Datos / Modelos Estadísticos / Genómica / Análisis de Componente Principal / Inflamación Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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