An empirical solution for over-pruning with a novel ensemble-learning method for fMRI decoding.

Hirose, Satoshi; Nambu, Isao; Naito, Eiichi

Hirose, Satoshi; Nambu, Isao; Naito, Eiichi.

Afiliación

Hirose S; CiNet, National Institute of Information and Communications Technology, CiNet Bldg., 1-4 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan. Electronic address: satoshi.hirose@nict.go.jp.
Nambu I; Department of Electrical Engineering, Nagaoka University of Technology, 1603-1, Kamitomioka, Nagaoka, Niigata 940-2188, Japan. Electronic address: inambu@vos.nagaokaut.ac.jp.
Naito E; CiNet, National Institute of Information and Communications Technology, CiNet Bldg., 1-4 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan; Graduate School of Medicine, Osaka University, 1-4 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan. Electronic address: eiichi.naito@nict.go.jp.

J Neurosci Methods ; 239: 238-45, 2015 Jan 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25445247

Asunto(s)

Mapeo Encefálico; Encéfalo/irrigación sanguínea; Encéfalo/fisiología; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Aprendizaje/fisiología; Imagen por Resonancia Magnética; Simulación por Computador; Humanos; Oxígeno/sangre; Desempeño Psicomotor

Palabras clave

Ensemble-learning; Iterative Recycling (iRec); Multi-voxel pattern classification; Over-pruning; Sparse logistic regression; iSLR

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Encéfalo / Mapeo Encefálico / Imagen por Resonancia Magnética / Aprendizaje Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Neurosci Methods Año: 2015 Tipo del documento: Article

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