Big data in global health: improving health in low- and middle-income countries.

ABSTRACT

Over the last decade, a massive increase in data collection and analysis has occurred in many fields. In the health sector, however, there has been relatively little progress in data analysis and application despite a rapid rise in data production. Given adequate governance, improvements in the quality, quantity, storage and analysis of health data could lead to substantial improvements in many health outcomes. In low- and middle-income countries in particular, the creation of an information feedback mechanism can move health-care delivery towards results-based practice and improve the effective use of scarce resources. We review the evolving definition of big data and the possible advantages of - and problems in - using such data to improve health-care delivery in low- and middle-income countries. The collection of big data as mobile-phone based services improve may mean that development phases required elsewhere can be skipped. However, poor infrastructure may prevent interoperability and the safe use of patient data. An appropriate governance framework must be developed and enforced to protect individuals and ensure that health-care delivery is tailored to the characteristics and values of the target communities.

Au cours de la dernière décennie, une augmentation massive de la collecte et de l'analyse des données s'est produite dans de nombreux domaines. Dans le secteur de la santé, cependant, il y a eu relativement peu de progrès en matière d'analyse et d'application des données malgré une hausse rapide de la production des données. Grâce à une gouvernance adéquate, les améliorations en matière de qualité, de quantité, de stockage et d'analyse des données de santé pourraient se traduire en des améliorations substantielles pour de nombreux résultats cliniques. Dans les pays à revenu faible et intermédiaire en particulier, la création d'un mécanisme de retour d'information peut faire évoluer la prestation des soins de santé vers une pratique axée sur les résultats et améliorer l'utilisation efficace des ressources limitées. Nous examinons l'évolution de la définition des mégadonnées («big data¼) et les avantages ­ et les problèmes ­ possibles de l'utilisation de ces données pour améliorer la prestation des soins de santé dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Alors que les services basés sur la téléphonie mobile s'améliorent, la collection des mégadonnées peut signifier que les phases de développement requises ailleurs peuvent être omises. Cependant, une infrastructure faible peut empêcher l'interopérabilité et l'utilisation en toute sécurité des données du patient. Un cadre de gouvernance approprié doit être développé et appliqué pour protéger les individus et assurer que la prestation des soins de santé est adaptée aux caractéristiques et aux valeurs des communautés cibles.

RESUMEN

En la última década, la recolección y análisis de datos ha aumentado enormemente en muchos campos. Sin embargo, en el sector de la sanidad ha habido relativamente pocos avances en el análisis y la aplicación de datos, a pesar de un aumento rápido en la generación de datos. Con una gestión adecuada, las mejoras en la calidad, cantidad, almacenamiento y análisis de datos de salud podrían conducir a mejoras considerables en muchos de los resultados sanitarios. En los países de ingresos bajos y medios en particular, la creación de un mecanismo de retroalimentación de información puede impulsar la prestación de servicios sanitarios hacia la práctica basada en resultados y mejorar el uso eficaz de los recursos escasos. Se revisó la definición cambiante de los grandes volúmenes de datos y las posibles ventajas ­ y problemas ­ de utilizar dichos datos para mejorar la prestación de servicios sanitarios en países de ingresos bajos y medios. La recogida de grandes volúmenes de datos a medida que mejoran los servicios basados en la telefonía móvil podría permitir la omisión de las fases de desarrollo requeridas en otros lugares. Sin embargo, una infraestructura deficiente puede impedir la interoperabilidad y el uso seguro de los datos del paciente. Es necesario desarrollar y aplicar un marco de gestión adecuado para proteger a las personas y garantizar que la prestación de servicios sanitarios se adapta a las características y los valores de las comunidades destinatarias.