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A strategy to build and validate a prognostic biomarker model based on RT-qPCR gene expression and clinical covariates.
Tournoud, Maud; Larue, Audrey; Cazalis, Marie-Angelique; Venet, Fabienne; Pachot, Alexandre; Monneret, Guillaume; Lepape, Alain; Veyrieras, Jean-Baptiste.
Afiliación
  • Tournoud M; Bioinformatics Research Department, bioMérieux, Marcy L'Etoile, France. maud.tournoud@biomerieux.com.
  • Larue A; Bioinformatics Research Department, bioMérieux, Marcy L'Etoile, France. audrey.larue-triolet@biomerieux.com.
  • Cazalis MA; Medical Diagnostic Discovery Department, bioMérieux, Marcy L'Etoile, France. marie-angelique.cazalis@biomerieux.com.
  • Venet F; Laboratoire Commun de Recherche, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France. fabienne.venet@chu-lyon.fr.
  • Pachot A; Medical Diagnostic Discovery Department, bioMérieux, Marcy L'Etoile, France. alexandre.pachot@biomerieux.com.
  • Monneret G; Laboratoire Commun de Recherche, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France. guillaume.monneret@chu-lyon.fr.
  • Lepape A; Laboratoire Commun de Recherche, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France. alain.lepape@chu-lyon.fr.
  • Veyrieras JB; Bioinformatics Research Department, bioMérieux, Marcy L'Etoile, France. jean-baptiste.veyrieras@biomerieux.com.
BMC Bioinformatics ; 16: 106, 2015 Mar 28.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25880752
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Expresión Génica / Modelos de Riesgos Proporcionales / Reacción en Cadena de la Polimerasa de Transcriptasa Inversa / Reacción en Cadena en Tiempo Real de la Polimerasa Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Expresión Génica / Modelos de Riesgos Proporcionales / Reacción en Cadena de la Polimerasa de Transcriptasa Inversa / Reacción en Cadena en Tiempo Real de la Polimerasa Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia