Novel histopathologic feature identified through image analysis augments stage II colorectal cancer clinical reporting.

Caie, Peter D; Zhou, Ying; Turnbull, Arran K; Oniscu, Anca; Harrison, David J

Caie, Peter D; Zhou, Ying; Turnbull, Arran K; Oniscu, Anca; Harrison, David J.

Afiliación

Caie PD; Quantitative and Digital Pathology, School of Medicine, University of St Andrews, St Andrews, KY16 9TF, UK.
Zhou Y; Digital Pathology Unit, Laboratory Medicine, Royal Infirmary of Edinburgh, Edinburgh, EH16 4SA, UK.
Turnbull AK; Institute of Genetics and Molecular Medicine, University of Edinburgh, Western General Hospital, Edinburgh, EH4 2XU, UK.
Oniscu A; Institute of Genetics and Molecular Medicine, University of Edinburgh, Western General Hospital, Edinburgh, EH4 2XU, UK.
Harrison DJ; Quantitative and Digital Pathology, School of Medicine, University of St Andrews, St Andrews, KY16 9TF, UK.

Oncotarget ; 7(28): 44381-44394, 2016 Jul 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27322148

Asunto(s)

Neoplasias Colorrectales/patología; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Minería de Datos; Femenino; Humanos; Masculino; Estadificación de Neoplasias; Pronóstico; Análisis de Supervivencia

Palabras clave

big-data; data mining; digital pathology; poorly differentiated clusters; tumor buds

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 6_ODS3_enfermedades_notrasmisibles Problema de salud: 6_colon_rectum_cancers Asunto principal: Neoplasias Colorrectales Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Oncotarget Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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