Prediction of municipal solid waste generation using artificial neural network approach enhanced by structural break analysis.

Adamovic, Vladimir M; Antanasijevic, Davor Z; Ristic, Mirjana D; Peric-Grujic, Aleksandra A; Pocajt, Viktor V

Adamovic, Vladimir M; Antanasijevic, Davor Z; Ristic, Mirjana D; Peric-Grujic, Aleksandra A; Pocajt, Viktor V.

Afiliación

Adamovic VM; Institute for Technology of Nuclear and other Mineral Raw Materials, Bulevar Frans d'Eperea 86, Belgrade, 11000, Serbia.
Antanasijevic DZ; Innovation Center of the Faculty of Technology and Metallurgy, Karnegijeva 4, Belgrade, 11120, Serbia. dantanasijevic@tmf.bg.ac.rs.
Ristic MD; Faculty of Technology and Metallurgy, University of Belgrade, Karnegijeva 4, Belgrade, 11120, Serbia.
Peric-Grujic AA; Faculty of Technology and Metallurgy, University of Belgrade, Karnegijeva 4, Belgrade, 11120, Serbia.
Pocajt VV; Faculty of Technology and Metallurgy, University of Belgrade, Karnegijeva 4, Belgrade, 11120, Serbia.

Environ Sci Pollut Res Int ; 24(1): 299-311, 2017 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27718111

Asunto(s)

Modelos Teóricos; Redes Neurales de la Computación; Eliminación de Residuos/métodos; Residuos Sólidos/análisis; Administración de Residuos/métodos; Países Desarrollados; Países en Desarrollo; Predicción

Palabras clave

General regression neural network; MSW management; Structural breaks

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 2_ODS3 Problema de salud: 2_quimicos_contaminacion Asunto principal: Residuos Sólidos / Eliminación de Residuos / Redes Neurales de la Computación / Administración de Residuos / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2017 Tipo del documento: Article

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