How can we define and analyse drug exposure more precisely to improve the prediction of hospitalizations in longitudinal (claims) data?

Meid, Andreas D; Groll, Andreas; Schieborr, Ulrich; Walker, Jochen; Haefeli, Walter E

Meid, Andreas D; Groll, Andreas; Schieborr, Ulrich; Walker, Jochen; Haefeli, Walter E.

Afiliación

Meid AD; Department of Clinical Pharmacology and Pharmacoepidemiology, University of Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 410, 69120, Heidelberg, Germany.
Groll A; Department of Mathematics, Ludwig Maximilians University Munich, Theresienstr. 39, 80333, Munich, Germany.
Schieborr U; Department of Statistics and Econometrics, Georg-August University of Göttingen, Humboldt-Allee 3, 37073, Göttingen, Germany.
Walker J; Elsevier GmbH, Munich, Germany.
Haefeli WE; Health Risk Institute GmbH, Berlin, Germany.

Eur J Clin Pharmacol ; 73(3): 373-380, 2017 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28013365

Asunto(s)

Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos; Hospitalización; Revisión de Utilización de Seguros; Humanos; Estudios Longitudinales; Modelos de Riesgos Proporcionales; Medición de Riesgo

Palabras clave

Drug utilization; Hospital admission; Hospitalization; Inappropriate prescribing; Meta-analysis; Risk prediction model

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Revisión de Utilización de Seguros / Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos / Hospitalización Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Clin Pharmacol Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google