Impact of predictive scoring model and e-mail messages on African American blood donors.

Bachegowda, Lohith S; Timm, Brad; Dasgupta, Pinaki; Hillyer, Christopher D; Kessler, Debra; Rebosa, Mark; France, Christopher R; Shaz, Beth H

Bachegowda, Lohith S; Timm, Brad; Dasgupta, Pinaki; Hillyer, Christopher D; Kessler, Debra; Rebosa, Mark; France, Christopher R; Shaz, Beth H.

Afiliación

Bachegowda LS; New York Blood Center, New York, New York.
Timm B; Hindsait, Inc., Hackensack, New Jersey.
Dasgupta P; Hindsait, Inc., Hackensack, New Jersey.
Hillyer CD; New York Blood Center, New York, New York.
Kessler D; New York Blood Center, New York, New York.
Rebosa M; New York Blood Center, New York, New York.
France CR; Department of Psychology, Ohio University, Athens, Ohio.
Shaz BH; New York Blood Center, New York, New York.

Transfusion ; 57(6): 1515-1521, 2017 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28474337

Asunto(s)

Algoritmos; Donantes de Sangre/estadística & datos numéricos; Correo Electrónico; Adolescente; Adulto; Negro o Afroamericano; Anciano; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Donantes de Sangre / Algoritmos / Correo Electrónico Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Transfusion Año: 2017 Tipo del documento: Article

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