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Prediction of pork quality parameters by applying fractals and data mining on MRI.
Caballero, Daniel; Pérez-Palacios, Trinidad; Caro, Andrés; Amigo, José Manuel; Dahl, Anders B; ErsbØll, Bjarne K; Antequera, Teresa.
Afiliación
  • Caballero D; Food Technology Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IproCar), University of Extremadura, Av/Universidad S/N, ES-10003 Cáceres, Spain. Electronic address: dcaballero@unex.es.
  • Pérez-Palacios T; Food Technology Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IproCar), University of Extremadura, Av/Universidad S/N, ES-10003 Cáceres, Spain. Electronic address: triny@unex.es.
  • Caro A; Computer Science Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IproCar), University of Extremadura, Av/Universidad S/N, ES-10003 Cáceres, Spain. Electronic address: andresc@unex.es.
  • Amigo JM; Department of Food Science, Quality and Technology, Faculty of Life Science, University of Copenhagen, Rolighedsvej 30, DK-1958 Frediksberg C, Denmark.. Electronic address: jmar@food.ku.dk.
  • Dahl AB; Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Richard Petersen Plads, Building 324, DK-2800 Kongens Lyngby, Denmark. Electronic address: abda@dtu.dk.
  • ErsbØll BK; Department of Informatics and Mathematical Modeling, Technical University of Denmark, Richard Petersen Plads, Building 324, DK-2800 Kongens Lyngby, Denmark. Electronic address: bker@dtu.dk.
  • Antequera T; Food Technology Department, Research Institute of Meat and Meat Product (IproCar), University of Extremadura, Av/Universidad S/N, ES-10003 Cáceres, Spain. Electronic address: tantero@unex.es.
Food Res Int ; 99(Pt 1): 739-747, 2017 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28784539
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Calidad de los Alimentos / Fractales / Minería de Datos / Carne Roja Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Food Res Int Año: 2017 Tipo del documento: Article
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Calidad de los Alimentos / Fractales / Minería de Datos / Carne Roja Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Food Res Int Año: 2017 Tipo del documento: Article