New approach for the identification of implausible values and outliers in longitudinal childhood anthropometric data.

Shi, Joy; Korsiak, Jill; Roth, Daniel E

Shi, Joy; Korsiak, Jill; Roth, Daniel E.

Afiliación

Shi J; Centre for Global Child Health and SickKids Research Institute, Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada.
Korsiak J; Centre for Global Child Health and SickKids Research Institute, Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada.
Roth DE; Centre for Global Child Health and SickKids Research Institute, Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada; Department of Pediatrics, Hospital for Sick Children and University of Toronto, Toronto, ON, Canada. Electronic address: daniel.roth@sickkids.ca.

Ann Epidemiol ; 28(3): 204-211.e3, 2018 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29398298

Asunto(s)

Desarrollo Infantil/fisiología; Interpretación Estadística de Datos; Gráficos de Crecimiento; Modelos Biológicos; Aumento de Peso/fisiología; Niño; Preescolar; Femenino; Humanos; Lactante; Recién Nacido; Estudios Longitudinales; Masculino

Palabras clave

Biologically implausible values; Jackknife residuals; Longitudinal growth data; Outliers

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aumento de Peso / Desarrollo Infantil / Interpretación Estadística de Datos / Gráficos de Crecimiento / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male / Newborn Idioma: En Revista: Ann Epidemiol Asunto de la revista: EPIDEMIOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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