Feature selection with interactions in logistic regression models using multivariate synergies for a GWAS application.

Xu, Easton Li; Qian, Xiaoning; Yu, Qilian; Zhang, Han; Cui, Shuguang

Xu, Easton Li; Qian, Xiaoning; Yu, Qilian; Zhang, Han; Cui, Shuguang.

Afiliación

Xu EL; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, 48109, MI, USA.
Qian X; School of Science and Engineering, Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, Guangdong, 518172, China.
Yu Q; Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, 77843, TX, USA.
Zhang H; Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Davis, 95616, CA, USA.
Cui S; Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Davis, 95616, CA, USA.

BMC Genomics ; 19(Suppl 4): 170, 2018 03 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29589561

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Diabetes Mellitus Tipo 1/genética; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Algoritmos; Estudios de Casos y Controles; Simulación por Computador; Marcadores Genéticos; Predisposición Genética a la Enfermedad; Humanos; Modelos Logísticos; Modelos Genéticos

Palabras clave

Feature selection; Genome-wide association study; Genotype-phenotype association; Mutual information; Synergistic interaction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Diabetes Mellitus Tipo 1 / Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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