A photon recycling approach to the denoising of ultra-low dose X-ray sequences.

Hariharan, Sai Gokul; Strobel, Norbert; Kaethner, Christian; Kowarschik, Markus; Demirci, Stefanie; Albarqouni, Shadi; Fahrig, Rebecca; Navab, Nassir

Hariharan, Sai Gokul; Strobel, Norbert; Kaethner, Christian; Kowarschik, Markus; Demirci, Stefanie; Albarqouni, Shadi; Fahrig, Rebecca; Navab, Nassir.

Afiliación

Hariharan SG; Computer Aided Medical Procedures, Technische Universität München, Munich, Germany. saigokul.hariharan@tum.de.
Strobel N; Siemens Healthcare GmbH, Advanced Therapies, Forchheim, Germany. saigokul.hariharan@tum.de.
Kaethner C; Siemens Healthcare GmbH, Advanced Therapies, Forchheim, Germany.
Kowarschik M; Fakultät für Elektrotechnik, Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Schweinfurt, Germany.
Demirci S; Siemens Healthcare GmbH, Advanced Therapies, Forchheim, Germany.
Albarqouni S; Computer Aided Medical Procedures, Technische Universität München, Munich, Germany.
Fahrig R; Siemens Healthcare GmbH, Advanced Therapies, Forchheim, Germany.
Navab N; Computer Aided Medical Procedures, Technische Universität München, Munich, Germany.

Int J Comput Assist Radiol Surg ; 13(6): 847-854, 2018 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29637486

Asunto(s)

Algoritmos; Fantasmas de Imagen; Radiografía/métodos; Cirugía Asistida por Computador/métodos; Humanos; Fotones; Dosis de Radiación; Relación Señal-Ruido; Rayos X

Palabras clave

Low-rank approximation; Spatio-temporal denoising; Ultra-low dose X-ray sequences

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Radiografía / Fantasmas de Imagen / Cirugía Asistida por Computador Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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