Estimating long-term treatment effects in observational data: A comparison of the performance of different methods under real-world uncertainty.

Newsome, Simon J; Keogh, Ruth H; Daniel, Rhian M

Newsome, Simon J; Keogh, Ruth H; Daniel, Rhian M.

Afiliación

Newsome SJ; Department of Medical Statistics, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
Keogh RH; Department of Medical Statistics, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
Daniel RM; Division of Population Medicine, Cardiff University, Cardiff, UK.

Stat Med ; 37(15): 2367-2390, 2018 07 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29671915

Asunto(s)

Interpretación Estadística de Datos; Estudios Observacionales como Asunto/métodos; Factores de Confusión Epidemiológicos; Fibrosis Quística/terapia; Humanos; Modelos Estadísticos; Probabilidad; Resultado del Tratamiento; Incertidumbre

Palabras clave

causal inference; g-computation formula; g-estimation; inverse probability weighting; time-dependent confounding

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación Estadística de Datos / Estudios Observacionales como Asunto Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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