Non-Gaussian Methods for Causal Structure Learning. | Prev Sci;20(3): 431-441, 2019 04. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Non-Gaussian Methods for Causal Structure Learning.

Shimizu, Shohei.

Afiliación

Shimizu S; Faculty of Data Science, Shiga University, Hikone, Japan. shohei-shimizu@biwako.shiga-u.ac.jp.

Prev Sci ; 20(3): 431-441, 2019 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29789997

Asunto(s)

Causalidad; Aprendizaje Automático; Investigación Empírica

Palabras clave

Causal structure discovery; Non-Gaussianity; Observational data; Structural causal models

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Causalidad / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Prev Sci Asunto de la revista: CIENCIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Causalidad / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Prev Sci Asunto de la revista: CIENCIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón