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An Eigenspace approach for detecting multiple space-time disease clusters: Application to measles hotspots detection in Khyber-Pakhtunkhwa, Pakistan.
Ullah, Sami; Daud, Hanita; Dass, Sarat C; Fanaee-T, Hadi; Khalil, Alamgir.
Afiliación
  • Ullah S; Department of Fundamental & Applied Sciences, Universiti Teknologi PETRONAS, Bandar Seri Iskandar, Tronoh Perak, Malaysia.
  • Daud H; Department of Fundamental & Applied Sciences, Universiti Teknologi PETRONAS, Bandar Seri Iskandar, Tronoh Perak, Malaysia.
  • Dass SC; Department of Fundamental & Applied Sciences, Universiti Teknologi PETRONAS, Bandar Seri Iskandar, Tronoh Perak, Malaysia.
  • Fanaee-T H; Department of Biostatistics, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Khalil A; Department of Statistics, University of Peshawar, Peshawar, Pakistan.
PLoS One ; 13(6): e0199176, 2018.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29920540
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 2_ODS3 Problema de salud: 2_enfermedades_transmissibles Asunto principal: Algoritmos / Agrupamiento Espacio-Temporal / Sarampión Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Malasia
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