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Multiobjective grammar-based genetic programming applied to the study of asthma and allergy epidemiology.
Veiga, Rafael V; Barbosa, Helio J C; Bernardino, Heder S; Freitas, João M; Feitosa, Caroline A; Matos, Sheila M A; Alcântara-Neves, Neuza M; Barreto, Maurício L.
Afiliación
  • Veiga RV; Center of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Muniz, Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil. rafaelvalenteveiga@gmail.com.
  • Barbosa HJC; Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil. rafaelvalenteveiga@gmail.com.
  • Bernardino HS; Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil.
  • Freitas JM; Laboraório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Feitosa CA; Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil.
  • Matos SMA; Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil.
  • Alcântara-Neves NM; Instituto de Saúde Coletiva, Universidade Federal da Bahia, Savador, Bahia, Brazil.
  • Barreto ML; Instituto de Saúde Coletiva, Universidade Federal da Bahia, Savador, Bahia, Brazil.
BMC Bioinformatics ; 19(1): 245, 2018 06 26.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29940834
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 11_ODS3_cobertura_universal / 2_ODS3 Problema de salud: 11_multisectoral_coordination / 2_cobertura_universal Asunto principal: Asma / Alérgenos / Modelos Genéticos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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