Identifying new clotting factor XIa inhibitors in virtual high-throughput screens using PCA-GA-SVM models and signature.

Chen, Jonathan J; Schmucker, Lyndsey N; Visco, Donald P

Chen, Jonathan J; Schmucker, Lyndsey N; Visco, Donald P.

Afiliación

Chen JJ; Dept. of Biology, The University of Akron, 302 Buchtel Common, Akron, OH, 44325.
Schmucker LN; Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, The University of Akron, 302 Buchtel Common, Akron, OH, 44325.
Visco DP; Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, The University of Akron, 302 Buchtel Common, Akron, OH, 44325.

Biotechnol Prog ; 34(6): 1553-1565, 2018 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30009405

Asunto(s)

Factor XIa/antagonistas & inhibidores; Minería de Datos; Descubrimiento de Drogas/métodos; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

Factor XIa; QSAR; Signature; data mining; drug discovery; virtual high-throughput screening

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Factor XIa Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Biotechnol Prog Asunto de la revista: BIOTECNOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google