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In Silico Prediction of Blood-Brain Barrier Permeability of Compounds by Machine Learning and Resampling Methods.
Wang, Zhuang; Yang, Hongbin; Wu, Zengrui; Wang, Tianduanyi; Li, Weihua; Tang, Yun; Liu, Guixia.
Afiliación
  • Wang Z; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
  • Yang H; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
  • Wu Z; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
  • Wang T; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
  • Li W; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
  • Tang Y; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
  • Liu G; Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
ChemMedChem ; 13(20): 2189-2201, 2018 10 22.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30110511
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Compuestos Orgánicos / Simulación por Computador / Barrera Hematoencefálica / Máquina de Vectores de Soporte / Bases de Datos de Compuestos Químicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: ChemMedChem Asunto de la revista: FARMACOLOGIA / QUIMICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: China
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