A novel attention-based hybrid CNN-RNN architecture for sEMG-based gesture recognition.

Hu, Yu; Wong, Yongkang; Wei, Wentao; Du, Yu; Kankanhalli, Mohan; Geng, Weidong

Hu, Yu; Wong, Yongkang; Wei, Wentao; Du, Yu; Kankanhalli, Mohan; Geng, Weidong.

Afiliación

Hu Y; State Key Lab of CAD&CG, College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Wong Y; Smart Systems Institute, National University of Singapore, Singapore, Singapore.
Wei W; State Key Lab of CAD&CG, College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Du Y; State Key Lab of CAD&CG, College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Kankanhalli M; School of Computing, National University of Singapore, Singapore, Singapore.
Geng W; State Key Lab of CAD&CG, College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.

PLoS One ; 13(10): e0206049, 2018.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30376567

Asunto(s)

Algoritmos; Atención/fisiología; Electromiografía; Gestos; Redes Neurales de la Computación; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Bases de Datos como Asunto; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Factores de Tiempo

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Atención / Algoritmos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Redes Neurales de la Computación / Electromiografía / Gestos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google