Defining and Predicting Pain Volatility in Users of the Manage My Pain App: Analysis Using Data Mining and Machine Learning Methods.

Rahman, Quazi Abidur; Janmohamed, Tahir; Pirbaglou, Meysam; Clarke, Hance; Ritvo, Paul; Heffernan, Jane M; Katz, Joel

Rahman, Quazi Abidur; Janmohamed, Tahir; Pirbaglou, Meysam; Clarke, Hance; Ritvo, Paul; Heffernan, Jane M; Katz, Joel.

Afiliación

Rahman QA; Centre for Disease Modelling, Department of Mathematics and Statistics, York University, Toronto, ON, Canada.
Janmohamed T; ManagingLife, Inc, Toronto, ON, Canada.
Pirbaglou M; School of Kinesiology & Health Science, York University, Toronto, ON, Canada.
Clarke H; Department of Anesthesia and Pain Management, Toronto General Hospital, Toronto, ON, Canada.
Ritvo P; School of Kinesiology & Health Science, York University, Toronto, ON, Canada.
Heffernan JM; Department of Psychology, York University, Toronto, ON, Canada.
Katz J; Centre for Disease Modelling, Department of Mathematics and Statistics, York University, Toronto, ON, Canada.

J Med Internet Res ; 20(11): e12001, 2018 11 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30442636

Asunto(s)

Dolor Crónico/diagnóstico; Minería de Datos/métodos; Aprendizaje Automático/tendencias; Aplicaciones Móviles/tendencias; Volatilización; Manejo de la Enfermedad; Humanos

Palabras clave

Manage My Pain; chronic pain; cluster analysis; data mining; machine learning; pain app; pain volatility; prediction model

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Volatilización / Minería de Datos / Dolor Crónico / Aplicaciones Móviles / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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