Could advances in representation learning in Artificial Intelligence provide the new paradigm for data integration in drug discovery?

Vijayan, Vinaya; Rouillard, Andrew D; Rajpal, Deepak K; Agarwal, Pankaj

Vijayan, Vinaya; Rouillard, Andrew D; Rajpal, Deepak K; Agarwal, Pankaj.

Afiliación

Vijayan V; a Computational Biology , GlaxoSmithKline R&D , Collegeville , PA , USA.
Rouillard AD; a Computational Biology , GlaxoSmithKline R&D , Collegeville , PA , USA.
Rajpal DK; a Computational Biology , GlaxoSmithKline R&D , Collegeville , PA , USA.
Agarwal P; a Computational Biology , GlaxoSmithKline R&D , Collegeville , PA , USA.

Expert Opin Drug Discov ; 14(3): 191-194, 2019 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30696299

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Descubrimiento de Drogas/métodos; Redes Neurales de la Computación; Humanos; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Artificial Intelligence; Autoencoders; Data integration; deep learning; drug discovery; neural networks; representation learning

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Redes Neurales de la Computación / Descubrimiento de Drogas Límite: Humans Idioma: En Revista: Expert Opin Drug Discov Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google