Computational models for the prediction of adverse cardiovascular drug reactions.

Jamal, Salma; Ali, Waseem; Nagpal, Priya; Grover, Sonam; Grover, Abhinav

Jamal, Salma; Ali, Waseem; Nagpal, Priya; Grover, Sonam; Grover, Abhinav.

Afiliación

Jamal S; JH-Institute of Molecular Medicine, Jamia Hamdard, New Delhi, India.
Ali W; JH-Institute of Molecular Medicine, Jamia Hamdard, New Delhi, India.
Nagpal P; Department of Biotechnology, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India.
Grover S; JH-Institute of Molecular Medicine, Jamia Hamdard, New Delhi, India. sonamgbt@gmail.com.
Grover A; School of Biotechnology, Jawaharlal Nehru University, New Delhi, India. abhinavgr@gmail.com.

J Transl Med ; 17(1): 171, 2019 05 22.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31118067

Asunto(s)

Fármacos Cardiovasculares/efectos adversos; Simulación por Computador; Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos/diagnóstico; Algoritmos; Bases de Datos como Asunto; Humanos; Aprendizaje Automático; Fenotipo; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Adverse drug reactions; Feature selection; Machine learning; Random forest; Sequential minimization optimization

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 2_ODS3 Problema de salud: 2_cobertura_universal Asunto principal: Simulación por Computador / Fármacos Cardiovasculares / Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Transl Med Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: India

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