A Bioconductor workflow for the Bayesian analysis of spatial proteomics.

Crook, Oliver M; Breckels, Lisa M; Lilley, Kathryn S; Kirk, Paul D W; Gatto, Laurent

Crook, Oliver M; Breckels, Lisa M; Lilley, Kathryn S; Kirk, Paul D W; Gatto, Laurent.

Afiliación

Crook OM; Cambridge Centre for Proteomics, Department of Biochemistry, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1QR, UK.
Breckels LM; MRC Biostatistics Unit, Cambridge Institute for Public Health, University of Cambridge, Cambridge, CB2 0SR, UK.
Lilley KS; Cambridge Centre for Proteomics, Department of Biochemistry, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1QR, UK.
Kirk PDW; Cambridge Centre for Proteomics, Department of Biochemistry, University of Cambridge, Cambridge, CB2 1QR, UK.
Gatto L; MRC Biostatistics Unit, Cambridge Institute for Public Health, University of Cambridge, Cambridge, CB2 0SR, UK.

F1000Res ; 8: 446, 2019.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31119032

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Proteómica; Flujo de Trabajo; Espectrometría de Masas; Programas Informáticos

Palabras clave

Bayesian; Bioconductor; machine learning; pRoloc; pRolocdata; proteomics; software; spatial proteomics

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Teorema de Bayes / Proteómica / Flujo de Trabajo Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: F1000Res Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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