Time-resolved evaluation of compound repositioning predictions on a text-mined knowledge network.

Mayers, Michael; Li, Tong Shu; Queralt-Rosinach, Núria; Su, Andrew I

Mayers, Michael; Li, Tong Shu; Queralt-Rosinach, Núria; Su, Andrew I.

Afiliación

Mayers M; The Scripps Research Institute, 10550 N Torrey Pines Rd, La Jolla, CA, 92037, USA.
Li TS; The Scripps Research Institute, 10550 N Torrey Pines Rd, La Jolla, CA, 92037, USA.
Queralt-Rosinach N; The Scripps Research Institute, 10550 N Torrey Pines Rd, La Jolla, CA, 92037, USA.
Su AI; The Scripps Research Institute, 10550 N Torrey Pines Rd, La Jolla, CA, 92037, USA. asu@scripps.edu.

BMC Bioinformatics ; 20(1): 653, 2019 Dec 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31829175

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Minería de Datos; Reposicionamiento de Medicamentos; Bases del Conocimiento; Algoritmos; Enfermedad; Humanos; Aprendizaje Automático; Reproducibilidad de los Resultados; Factores de Tiempo

Palabras clave

Compound repositioning; Drug central; Heterogeneous network; Machine learning; Semantic Medline database; Semantic network; Unified medical language system

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Bases del Conocimiento / Minería de Datos / Reposicionamiento de Medicamentos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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