A Novel Three-miRNA Signature Identified Using Bioinformatics Predicts Survival in Esophageal Carcinoma.

Wu, KunZhe; Zhang, ChunDong; Zhang, Cheng; Dai, DongQiu

Wu, KunZhe; Zhang, ChunDong; Zhang, Cheng; Dai, DongQiu.

Afiliación

Wu K; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.
Zhang C; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.
Zhang C; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.
Dai D; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.

Biomed Res Int ; 2020: 5973082, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32104700

Asunto(s)

Carcinoma/genética; Neoplasias Esofágicas/genética; MicroARNs/genética; Adulto; Anciano; Carcinoma/clasificación; Carcinoma/patología; Biología Computacional; Supervivencia sin Enfermedad; Neoplasias Esofágicas/clasificación; Neoplasias Esofágicas/patología; Femenino; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica/genética; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Estimación de Kaplan-Meier; Masculino; Persona de Mediana Edad; Pronóstico; Mapas de Interacción de Proteínas/genética; Transducción de Señal/genética; Transcriptoma/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Esofágicas / Carcinoma / MicroARNs Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Biomed Res Int Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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