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A fully automated hybrid human sperm detection and classification system based on mobile-net and the performance comparison with conventional methods.
Ilhan, Hamza O; Sigirci, I Onur; Serbes, Gorkem; Aydin, Nizamettin.
Afiliación
  • Ilhan HO; Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University (YTU), 34220, Istanbul, Turkey. hoilhan@yildiz.edu.tr.
  • Sigirci IO; Department of Computer Engineering, Yildiz Technical University (YTU), 34220, Istanbul, Turkey.
  • Serbes G; Faculty of Engineering and Information Technologies, School of Biomedical Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia.
  • Aydin N; Department of Biomedical Engineering, Yildiz Technical University (YTU), 34220, Istanbul, Turkey.
Med Biol Eng Comput ; 58(5): 1047-1068, 2020 May.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32144650
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espermatozoides / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Redes Neurales de la Computación / Análisis de Semen / Teléfono Inteligente Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Adult / Humans / Male Idioma: En Revista: Med Biol Eng Comput Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espermatozoides / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Redes Neurales de la Computación / Análisis de Semen / Teléfono Inteligente Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Adult / Humans / Male Idioma: En Revista: Med Biol Eng Comput Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía