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Bio-inspired gas sensing: boosting performance with sensor optimization guided by "machine learning".
Potyrailo, R A; Brewer, J; Cheng, B; Carpenter, M A; Houlihan, N; Kolmakov, A.
Afiliación
  • Potyrailo RA; GE Research, Niskayuna, NY, USA. potyrailo@ge.com.
  • Brewer J; GE Research, Niskayuna, NY, USA. potyrailo@ge.com.
  • Cheng B; GE Research, Niskayuna, NY, USA. potyrailo@ge.com.
  • Carpenter MA; SUNY Polytechnic Institute, Albany, NY, USA.
  • Houlihan N; SUNY Polytechnic Institute, Albany, NY, USA.
  • Kolmakov A; National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, USA.
Faraday Discuss ; 223(0): 161-182, 2020 10 23.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32749434
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Técnicas Biosensibles / Aprendizaje Automático / Gases Idioma: En Revista: Faraday Discuss Asunto de la revista: QUIMICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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