An LSTM-Based Prediction Method for Lower Limb Intention Perception by Integrative Analysis of Kinect Visual Signal.

He, Jie; Guo, Zhexiao; Shao, Ziwei; Zhao, Junhao; Dan, Guo

He, Jie; Guo, Zhexiao; Shao, Ziwei; Zhao, Junhao; Dan, Guo.

Afiliación

He J; School of Biomedical Engineering, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen 518056, China.
Guo Z; School of Biomedical Engineering, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen 518056, China.
Shao Z; School of Biomedical Engineering, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen 518056, China.
Zhao J; Zhejiang Provincial Hospital of Traditional Clinical Medical, Hangzhou 310006, China.
Dan G; School of Biomedical Engineering, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen 518056, China.

J Healthc Eng ; 2020: 8024789, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32774824

Asunto(s)

Marcha; Extremidad Inferior/fisiología; Rehabilitación/instrumentación; Robótica; Rehabilitación de Accidente Cerebrovascular/instrumentación; Adulto; Fenómenos Biomecánicos; Diseño de Equipo; Prueba de Esfuerzo/instrumentación; Femenino; Voluntarios Sanos; Humanos; Masculino; Movimiento (Física); Redes Neurales de la Computación; Rango del Movimiento Articular; Reproducibilidad de los Resultados; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Interfaz Usuario-Computador; Caminata; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Rehabilitación / Robótica / Extremidad Inferior / Rehabilitación de Accidente Cerebrovascular / Marcha Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Healthc Eng Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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