Brain connectivity alteration detection via matrix-variate differential network model.

Ji, Jiadong; He, Yong; Liu, Lei; Xie, Lei

Ji, Jiadong; He, Yong; Liu, Lei; Xie, Lei.

Afiliación

Ji J; School of Statistics, Shandong University of Finance and Economics, Jinan, China.
He Y; Institute for Financial Studies, Shandong University, Jinan, China.
Liu L; Division of Biostatistics, Washington University in St. Louis, St. Louis, Missouri.
Xie L; The Graduate Center, The City University of New York, New York, New York.

Biometrics ; 77(4): 1409-1421, 2021 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32829503

Asunto(s)

Encéfalo; Imagen por Resonancia Magnética; Algoritmos; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Mapeo Encefálico/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Distribución Normal

Palabras clave

brain network; differential network analysis; fMRI; graphical model; matrix data; variable selection

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Imagen por Resonancia Magnética Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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