Your browser doesn't support javascript.
loading
Spatial Bayesian Modeling Applied to the Surveys of Xylella fastidiosa in Alicante (Spain) and Apulia (Italy).
Cendoya, Martina; Martínez-Minaya, Joaquín; Dalmau, Vicente; Ferrer, Amparo; Saponari, Maria; Conesa, David; López-Quílez, Antonio; Vicent, Antonio.
Afiliación
  • Cendoya M; Centre de Protecció Vegetai i Biotecnología, Institut Valencià d'Investigacions Agràries (IVIA), Moncada, Spain.
  • Martínez-Minaya J; Data Science Area, Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Bilbao, Spain.
  • Dalmau V; Servei de Sanitat Vegetal, Conselleria d'Agricultura, Desenvolupament Rural, Emergència Climàtica i Transició Ecológica, Silla, Spain.
  • Ferrer A; Servei de Sanitat Vegetal, Conselleria d'Agricultura, Desenvolupament Rural, Emergència Climàtica i Transició Ecológica, Silla, Spain.
  • Saponari M; Instituto per la Protezione Sostenibile delle Piante, Sede Secondaria di Bari Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Bari, Italy.
  • Conesa D; Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat de València, Burjassot, Spain.
  • López-Quílez A; Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat de València, Burjassot, Spain.
  • Vicent A; Centre de Protecció Vegetai i Biotecnología, Institut Valencià d'Investigacions Agràries (IVIA), Moncada, Spain.
Front Plant Sci ; 11: 1204, 2020.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32922416
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Plant Sci Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: España
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Plant Sci Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: España