Handling Missing Values in Interrupted Time Series Analysis of Longitudinal Individual-Level Data.

Bazo-Alvarez, Juan Carlos; Morris, Tim P; Pham, Tra My; Carpenter, James R; Petersen, Irene

Bazo-Alvarez, Juan Carlos; Morris, Tim P; Pham, Tra My; Carpenter, James R; Petersen, Irene.

Afiliación

Bazo-Alvarez JC; Research Department of Primary Care and Population Health, University College London (UCL), London, UK.
Morris TP; Instituto de Investigación, Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote, Chimbote, Peru.
Pham TM; MRC Clinical Trials Unit at UCL, London, UK.
Carpenter JR; MRC Clinical Trials Unit at UCL, London, UK.
Petersen I; MRC Clinical Trials Unit at UCL, London, UK.

Clin Epidemiol ; 12: 1045-1057, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33116899

Palabras clave

big data; electronic health records; interrupted time series analysis; missing data; mixed effects models; multiple imputation; segmented regression

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_sistemas_informacao_saude Idioma: En Revista: Clin Epidemiol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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