Application and assessment of deep learning for the generation of potential NMDA receptor antagonists.

Schultz, Katherine J; Colby, Sean M; Yesiltepe, Yasemin; Nuñez, Jamie R; McGrady, Monee Y; Renslow, Ryan S

Schultz, Katherine J; Colby, Sean M; Yesiltepe, Yasemin; Nuñez, Jamie R; McGrady, Monee Y; Renslow, Ryan S.

Afiliación

Schultz KJ; Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA. ryan.renslow@pnnl.gov.
Colby SM; Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA. ryan.renslow@pnnl.gov.
Yesiltepe Y; Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA. ryan.renslow@pnnl.gov.
Nuñez JR; Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA. ryan.renslow@pnnl.gov.
McGrady MY; Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA. ryan.renslow@pnnl.gov.
Renslow RS; Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA. ryan.renslow@pnnl.gov.

Phys Chem Chem Phys ; 23(2): 1197-1214, 2021 Jan 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33355332

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Receptores de N-Metil-D-Aspartato/antagonistas & inhibidores; Bibliotecas de Moléculas Pequeñas/química; Animales; Sitios de Unión; Diseño de Fármacos; Ligandos; Ratones; Estructura Molecular; Receptores de N-Metil-D-Aspartato/química; Xenopus laevis

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Receptores de N-Metil-D-Aspartato / Bibliotecas de Moléculas Pequeñas / Aprendizaje Profundo Límite: Animals Idioma: En Revista: Phys Chem Chem Phys Asunto de la revista: BIOFISICA / QUIMICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google