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Embeddings from deep learning transfer GO annotations beyond homology.
Littmann, Maria; Heinzinger, Michael; Dallago, Christian; Olenyi, Tobias; Rost, Burkhard.
Afiliación
  • Littmann M; Department of Informatics, Bioinformatics and Computational Biology, i12, TUM (Technical University of Munich), Boltzmannstr. 3, Garching, 85748, Munich, Germany. littmann@rostlab.org.
  • Heinzinger M; TUM Graduate School, Center of Doctoral Studies in Informatics and its Applications (CeDoSIA), Boltzmannstr. 11, 85748, Garching, Germany. littmann@rostlab.org.
  • Dallago C; Department of Informatics, Bioinformatics and Computational Biology, i12, TUM (Technical University of Munich), Boltzmannstr. 3, Garching, 85748, Munich, Germany.
  • Olenyi T; TUM Graduate School, Center of Doctoral Studies in Informatics and its Applications (CeDoSIA), Boltzmannstr. 11, 85748, Garching, Germany.
  • Rost B; Department of Informatics, Bioinformatics and Computational Biology, i12, TUM (Technical University of Munich), Boltzmannstr. 3, Garching, 85748, Munich, Germany.
Sci Rep ; 11(1): 1160, 2021 01 13.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33441905
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Análisis de Secuencia de Proteína Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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