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Deep learning the collisional cross sections of the peptide universe from a million experimental values.
Meier, Florian; Köhler, Niklas D; Brunner, Andreas-David; Wanka, Jean-Marc H; Voytik, Eugenia; Strauss, Maximilian T; Theis, Fabian J; Mann, Matthias.
Afiliación
  • Meier F; Department Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Köhler ND; Functional Proteomics, Jena University Hospital, Jena, Germany.
  • Brunner AD; Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München-German Research Center for Environmental Health, Neuherberg, Germany.
  • Wanka JH; Department Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Voytik E; Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München-German Research Center for Environmental Health, Neuherberg, Germany.
  • Strauss MT; Department Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Theis FJ; Department Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Mann M; Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München-German Research Center for Environmental Health, Neuherberg, Germany. fabian.theis@helmholtz-muenchen.de.
Nat Commun ; 12(1): 1185, 2021 02 19.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33608539
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 3_ND Problema de salud: 3_neglected_diseases / 3_zoonosis Asunto principal: Péptidos / Proteoma / Proteómica / Espectrometría de Masas en Tándem / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 3_ND Problema de salud: 3_neglected_diseases / 3_zoonosis Asunto principal: Péptidos / Proteoma / Proteómica / Espectrometría de Masas en Tándem / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania