Daily Forecasting of Regional Epidemics of Coronavirus Disease with Bayesian Uncertainty Quantification, United States.

Lin, Yen Ting; Neumann, Jacob; Miller, Ely F; Posner, Richard G; Mallela, Abhishek; Safta, Cosmin; Ray, Jaideep; Thakur, Gautam; Chinthavali, Supriya; Hlavacek, William S

Lin, Yen Ting; Neumann, Jacob; Miller, Ely F; Posner, Richard G; Mallela, Abhishek; Safta, Cosmin; Ray, Jaideep; Thakur, Gautam; Chinthavali, Supriya; Hlavacek, William S.

Emerg Infect Dis ; 27(3): 767-778, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33622460

Asunto(s)

Infecciones por Coronavirus/epidemiología; Epidemias; Predicción/métodos; Teorema de Bayes; Coronavirus; Infecciones por Coronavirus/prevención & control; Infecciones por Coronavirus/transmisión; Epidemias/prevención & control; Humanos; Incidencia; Modelos Teóricos; Incertidumbre; Estados Unidos/epidemiología

Palabras clave

Bayesian statistics; COVID-19; SARS-CoV-2; United States; compartmental model; coronavirus disease; epidemics; mathematical model; severe acute respiratory syndrome coronavirus 2; statistics; uncertainty; viruses; zoonoses

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_doencas_nao_transmissiveis / 1_doencas_transmissiveis Asunto principal: Infecciones por Coronavirus / Epidemias / Predicción Tipo de estudio: Incidence_studies / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Emerg Infect Dis Asunto de la revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Año: 2021 Tipo del documento: Article

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google