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Projecting COVID-19 disease severity in cancer patients using purposefully-designed machine learning.
Navlakha, Saket; Morjaria, Sejal; Perez-Johnston, Rocio; Zhang, Allen; Taur, Ying.
Afiliación
  • Navlakha S; Simons Center for Quantitative Biology, Cold Spring Harbor Laboratory, Cold Spring Harbor, NY, USA.
  • Morjaria S; Infectious Disease, Department of Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Perez-Johnston R; Department of Medicine, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA.
  • Zhang A; Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Taur Y; MD/PhD Program, Faculty of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
BMC Infect Dis ; 21(1): 391, 2021 May 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33941093
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Factores de Riesgo / Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas / Aprendizaje Automático / COVID-19 / Neoplasias Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Infect Dis Asunto de la revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Factores de Riesgo / Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas / Aprendizaje Automático / COVID-19 / Neoplasias Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Infect Dis Asunto de la revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos