Can we screen for pancreatic cancer? Identifying a sub-population of patients at high risk of subsequent diagnosis using machine learning techniques applied to primary care data.

Malhotra, Ananya; Rachet, Bernard; Bonaventure, Audrey; Pereira, Stephen P; Woods, Laura M

Malhotra, Ananya; Rachet, Bernard; Bonaventure, Audrey; Pereira, Stephen P; Woods, Laura M.

Afiliación

Malhotra A; Faculty of Epidemiology and Population Health, Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, Inequalities in Cancer Outcomes Network, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, United Kingdom.
Rachet B; Faculty of Epidemiology and Population Health, Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, Inequalities in Cancer Outcomes Network, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, United Kingdom.
Bonaventure A; Epidemiology of Childhood and Adolescent Cancers Team, CRESS, Université de Paris-INSERM, Villejuif, France.
Pereira SP; UCL Institute for Liver and Digestive Health, University College London, London, United Kingdom.
Woods LM; Faculty of Epidemiology and Population Health, Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, Inequalities in Cancer Outcomes Network, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, United Kingdom.

PLoS One ; 16(6): e0251876, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34077433

Asunto(s)

Algoritmos; Detección Precoz del Cáncer/métodos; Registros Electrónicos de Salud/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Automático; Neoplasias Pancreáticas/diagnóstico; Atención Primaria de Salud/estadística & datos numéricos; Medición de Riesgo/métodos; Adolescente; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Estudios de Casos y Controles; Femenino; Estudios de Seguimiento; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Pronóstico; Estudios Prospectivos; Tasa de Supervivencia; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_sistemas_informacao_saude Asunto principal: Neoplasias Pancreáticas / Atención Primaria de Salud / Algoritmos / Medición de Riesgo / Detección Precoz del Cáncer / Registros Electrónicos de Salud / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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