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Automatic ladybird beetle detection using deep-learning models.
Venegas, Pablo; Calderon, Francisco; Riofrío, Daniel; Benítez, Diego; Ramón, Giovani; Cisneros-Heredia, Diego; Coimbra, Miguel; Rojo-Álvarez, José Luis; Pérez, Noel.
Afiliación
  • Venegas P; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Calderon F; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Riofrío D; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Benítez D; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Ramón G; Museo de Zoología, Instituto iBIOTROP & Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales COCIBA, Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Cisneros-Heredia D; Museo de Zoología, Instituto iBIOTROP & Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales COCIBA, Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Coimbra M; INESC TEC, Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • Rojo-Álvarez JL; Department of Signal Theory and Communications and Telematic Systems and Computation, Rey Juan Carlos University, Fuenlabrada, Spain.
  • Pérez N; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
PLoS One ; 16(6): e0253027, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34111201
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Escarabajos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Animals País/Región como asunto: America do sul / Colombia / Ecuador Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Ecuador
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