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Machine learning liver-injuring drug interactions with non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) from a retrospective electronic health record (EHR) cohort.
Datta, Arghya; Flynn, Noah R; Barnette, Dustyn A; Woeltje, Keith F; Miller, Grover P; Swamidass, S Joshua.
Afiliación
  • Datta A; Department of Computer Science and Engineering, Washington University in Saint Louis, Saint Louis, Missouri, United States of America.
  • Flynn NR; Department of Pathology and Immunology, Washington University School of Medicine, Saint Louis, Missouri, United States of America.
  • Barnette DA; Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, Arkansas, United States of America.
  • Woeltje KF; Department of Internal Medicine, Washington University School of Medicine, Saint Louis, Missouri, United States of America.
  • Miller GP; Center for Clinical Excellence at BJC HealthCare, Saint Louis, Missouri, United States of America.
  • Swamidass SJ; Department of Biochemistry and Molecular Biology, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, Arkansas, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 17(7): e1009053, 2021 07.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34228716
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 Problema de salud: 1_sistemas_informacao_saude Asunto principal: Antiinflamatorios no Esteroideos / Interacciones Farmacológicas / Enfermedad Hepática Inducida por Sustancias y Drogas / Registros Electrónicos de Salud / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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