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Cost-effectiveness of artificial intelligence monitoring for active tuberculosis treatment: A modeling study.
Salcedo, Jonathan; Rosales, Monica; Kim, Jeniffer S; Nuno, Daisy; Suen, Sze-Chuan; Chang, Alicia H.
Afiliación
  • Salcedo J; Department of Pharmaceutical and Health Economics, School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
  • Rosales M; Leonard D. Schaeffer Center for Health Policy and Economics, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
  • Kim JS; Los Angeles County Department of Public Health, Office of Health Assessment and Epidemiology, Los Angeles, California, United States of America.
  • Nuno D; Department of Preventive Medicine, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
  • Suen SC; Los Angeles County Department of Public Health, Tuberculosis Control Program, Los Angeles, California, United States of America.
  • Chang AH; Leonard D. Schaeffer Center for Health Policy and Economics, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
PLoS One ; 16(7): e0254950, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34288951
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 / 3_ND Problema de salud: 1_financiamento_saude / 2_enfermedades_transmissibles / 3_neglected_diseases / 3_tuberculosis Asunto principal: Tuberculosis / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 / 3_ND Problema de salud: 1_financiamento_saude / 2_enfermedades_transmissibles / 3_neglected_diseases / 3_tuberculosis Asunto principal: Tuberculosis / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos