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Simultaneous brain structure segmentation in magnetic resonance images using deep convolutional neural networks.
Maruyama, Tomoko; Hayashi, Norio; Sato, Yusuke; Ogura, Toshihiro; Uehara, Masumi; Ogura, Akio; Watanabe, Haruyuki; Kitoh, Yoshihiro.
Afiliación
  • Maruyama T; Division of Radiology, Shinshu University Hospital, 3-1-1 Asahi, Matsumoto, Nagano, 390-8621, Japan. tmaruyama@shinshu-u.ac.jp.
  • Hayashi N; Department of Radiological Technology, Graduate School of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1 Kamioki, Maebashi, Gunma, 371-0052, Japan. tmaruyama@shinshu-u.ac.jp.
  • Sato Y; Department of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1 Kamioki, Maebashi, Gunma, 371-0052, Japan.
  • Ogura T; Department of Radiological Technology, Graduate School of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1 Kamioki, Maebashi, Gunma, 371-0052, Japan.
  • Uehara M; Department of Radiology, Gunma University Hospital, 3-39-5 Showamachi, Maebashi, Gunma, 371-8511, Japan.
  • Ogura A; Department of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1 Kamioki, Maebashi, Gunma, 371-0052, Japan.
  • Watanabe H; Department of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1 Kamioki, Maebashi, Gunma, 371-0052, Japan.
  • Kitoh Y; Department of Radiological Technology, Gunma Prefectural College of Health Sciences, 323-1 Kamioki, Maebashi, Gunma, 371-0052, Japan.
Radiol Phys Technol ; 14(4): 358-365, 2021 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34338999

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación Idioma: En Revista: Radiol Phys Technol Asunto de la revista: BIOFISICA / RADIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Redes Neurales de la Computación Idioma: En Revista: Radiol Phys Technol Asunto de la revista: BIOFISICA / RADIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón
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