Towards precision cardiometabolic prevention: results from a machine learning, semi-supervised clustering approach in the nationwide population-based ORISCAV-LUX 2 study.
Sci Rep
; 11(1): 16056, 2021 08 06.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-34362963
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
MEDLINE
Contexto en salud:
1_ASSA2030
/
2_ODS3
Problema de salud:
1_doencas_nao_transmissiveis
/
2_muertes_prematuras_enfermedades_notrasmisibles
Asunto principal:
Enfermedades Cardiovasculares
/
Índice de Masa Corporal
/
Aprendizaje Automático
/
Aprendizaje Automático Supervisado
/
Enfermedades Metabólicas
/
Obesidad
Tipo de estudio:
Etiology_studies
/
Observational_studies
/
Prevalence_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Límite:
Adult
/
Aged
/
Aged80
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
País/Región como asunto:
Europa
Idioma:
En
Revista:
Sci Rep
Año:
2021
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Luxemburgo