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Prediction of permeability across intestinal cell monolayers for 219 disparate chemicals using in vitro experimental coefficients in a pH gradient system and in silico analyses by trivariate linear regressions and machine learning.
Kamiya, Yusuke; Omura, Asuka; Hayasaka, Riku; Saito, Rie; Sano, Izumi; Handa, Kentaro; Ohori, Junya; Kitajima, Masato; Shono, Fumiaki; Funatsu, Kimito; Yamazaki, Hiroshi.
Afiliación
  • Kamiya Y; Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, 3-3165 Higashi-tamagawa Gakuen, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
  • Omura A; Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, 3-3165 Higashi-tamagawa Gakuen, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
  • Hayasaka R; Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, 3-3165 Higashi-tamagawa Gakuen, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
  • Saito R; Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, 3-3165 Higashi-tamagawa Gakuen, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
  • Sano I; Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, 3-3165 Higashi-tamagawa Gakuen, Machida, Tokyo 194-8543, Japan.
  • Handa K; Fujitsu, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan.
  • Ohori J; Fujitsu, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan.
  • Kitajima M; Fujitsu, Nakahara-ku, Kawasaki 211-8588, Japan.
  • Shono F; Data Science Center Tokyo Office, Nara Institute of Science and Technology, Minato-ku, Tokyo 108-0023, Japan.
  • Funatsu K; Data Science Center Tokyo Office, Nara Institute of Science and Technology, Minato-ku, Tokyo 108-0023, Japan.
  • Yamazaki H; Laboratory of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Showa Pharmaceutical University, 3-3165 Higashi-tamagawa Gakuen, Machida, Tokyo 194-8543, Japan. Electronic address: hyamazak@ac.shoyaku.ac.jp.
Biochem Pharmacol ; 192: 114749, 2021 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34461115
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Permeabilidad de la Membrana Celular / Aprendizaje Automático / Compuestos Inorgánicos / Absorción Intestinal Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biochem Pharmacol Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón
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