Aedes-AI: Neural network models of mosquito abundance.

Kinney, Adrienne C; Current, Sean; Lega, Joceline

Kinney, Adrienne C; Current, Sean; Lega, Joceline.

Afiliación

Kinney AC; Interdisciplinary Program in Applied Mathematics, University of Arizona, Tucson, Arizona, United States of America.
Current S; Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, Ohio, United States of America.
Lega J; Department of Mathematics, University of Arizona, Tucson, Arizona, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 17(11): e1009467, 2021 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34797822

Asunto(s)

Aedes; Modelos Biológicos; Mosquitos Vectores; Redes Neurales de la Computación; Aedes/virología; Animales; Biología Computacional; Bases de Datos Factuales/estadística & datos numéricos; Humanos; Mosquitos Vectores/virología; Dinámica Poblacional/estadística & datos numéricos; Análisis Espacio-Temporal; Procesos Estocásticos; Análisis de Sistemas; Estados Unidos/epidemiología; Enfermedades Transmitidas por Vectores/epidemiología; Enfermedades Transmitidas por Vectores/transmisión; Enfermedades Transmitidas por Vectores/virología; Tiempo (Meteorología)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Contexto en salud: 3_ND Problema de salud: 3_dengue Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Aedes / Mosquitos Vectores / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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