DeepNCI: DFT Noncovalent Interaction Correction with Transferable Multimodal Three-Dimensional Convolutional Neural Networks.

Li, Wenze; Wang, Donghan; Yang, Zirui; Zhang, Huijie; Hu, LiHong; Chen, GuanHua

Li, Wenze; Wang, Donghan; Yang, Zirui; Zhang, Huijie; Hu, LiHong; Chen, GuanHua.

Afiliación

Li W; School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, 130117, China.
Wang D; School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, 130117, China.
Yang Z; School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, 130117, China.
Zhang H; School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, 130117, China.
Hu L; School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, 130117, China.
Chen G; Department of Chemistry, The University of Hong Kong, Hong Kong S.A.R., China.

J Chem Inf Model ; 62(21): 5090-5099, 2022 Nov 14.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34958566

Asunto(s)

Bases de Datos de Compuestos Químicos; Redes Neurales de la Computación; Reproducibilidad de los Resultados; Análisis por Conglomerados; Bases de Datos Factuales

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Bases de Datos de Compuestos Químicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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