A deep learning segmentation strategy that minimizes the amount of manually annotated images.

Pécot, Thierry; Alekseyenko, Alexander; Wallace, Kristin

Pécot, Thierry; Alekseyenko, Alexander; Wallace, Kristin.

Afiliación

Pécot T; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Hollings Cancer Center, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, 29407, USA.
Alekseyenko A; Rennes 1 University, SFR Biosit (UMS 3480 - US 018), F-35000 Rennes, France.
Wallace K; Departments of Public Health Sciences and Oral Health Sciences, Biomedical Informatics Center, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, 29407, USA.

F1000Res ; 10: 256, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35136569

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Núcleo Celular; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación; Semántica

Palabras clave

Deep learning; conditional GANs; image annotation; nuclei segmentation; semantic and instance segmentations

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: F1000Res Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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