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Prediction of the mode of delivery using artificial intelligence algorithms.
De Ramón Fernández, Alberto; Ruiz Fernández, Daniel; Prieto Sánchez, María Teresa.
Afiliación
  • De Ramón Fernández A; Department of Computer Technology (DTIC), University of Alicante, Carretera San Vicente s/n, Alicante 03690, Spain.
  • Ruiz Fernández D; Department of Computer Technology (DTIC), University of Alicante, Carretera San Vicente s/n, Alicante 03690, Spain. Electronic address: druiz@dtic.ua.es.
  • Prieto Sánchez MT; Service of Gynecology and Obstetrics, "Virgen de la Arrixaca" University Clinical Hospital, Institute for Biomedical Research of Murcia (IMIB-Arrixaca), Ctra. Madrid-Cartagena, s/n, El Palmar, Murcia 30120, Spain.
Comput Methods Programs Biomed ; 219: 106740, 2022 Jun.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35338883
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cesárea / Obstetricia Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Pregnancy País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España
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