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Pseudo low-energy monochromatic imaging of head and neck cancers: Deep learning image reconstruction with dual-energy CT.
Koike, Yuhei; Ohira, Shingo; Teraoka, Yuri; Matsumi, Ayako; Imai, Yasuhiro; Akino, Yuichi; Miyazaki, Masayoshi; Nakamura, Satoaki; Konishi, Koji; Tanigawa, Noboru; Ogawa, Kazuhiko.
Afiliación
  • Koike Y; Department of Radiology, Kansai Medical University, 2-5-1 Shinmachi, Hirakata, Osaka, 573-1010, Japan. koikeyuh@hirakata.kmu.ac.jp.
  • Ohira S; Department of Radiation Oncology, Osaka International Cancer Institute, 3-1-69 Otemae, Chuo-ku, Osaka, 537-8567, Japan.
  • Teraoka Y; GE Healthcare Japan Corporation, 4-7-127 Asahigaoka, Hino, Tokyo, 191-8503, Japan.
  • Matsumi A; GE Healthcare Japan Corporation, 4-7-127 Asahigaoka, Hino, Tokyo, 191-8503, Japan.
  • Imai Y; GE Healthcare Japan Corporation, 4-7-127 Asahigaoka, Hino, Tokyo, 191-8503, Japan.
  • Akino Y; Department of Radiation Oncology, Osaka University Graduate School of Medicine, 2-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871, Japan.
  • Miyazaki M; Department of Radiation Oncology, Osaka International Cancer Institute, 3-1-69 Otemae, Chuo-ku, Osaka, 537-8567, Japan.
  • Nakamura S; Department of Radiology, Kansai Medical University, 2-5-1 Shinmachi, Hirakata, Osaka, 573-1010, Japan.
  • Konishi K; Department of Radiation Oncology, Osaka International Cancer Institute, 3-1-69 Otemae, Chuo-ku, Osaka, 537-8567, Japan.
  • Tanigawa N; Department of Radiology, Kansai Medical University, 2-5-1 Shinmachi, Hirakata, Osaka, 573-1010, Japan.
  • Ogawa K; Department of Radiation Oncology, Osaka University Graduate School of Medicine, 2-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871, Japan.
Int J Comput Assist Radiol Surg ; 17(7): 1271-1279, 2022 Jul.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35415780
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen Radiográfica por Emisión de Doble Fotón / Aprendizaje Profundo / Neoplasias de Cabeza y Cuello Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen Radiográfica por Emisión de Doble Fotón / Aprendizaje Profundo / Neoplasias de Cabeza y Cuello Tipo de estudio: Observational_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón